L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
Ditapis dengan
Ditemukan 10 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="Prediksi"
SISTEM PREDIKSI SISWA MELANJUTKAN KE PERGURUAN TINGGI ATAU BEKERJA DENGAN MET…
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem prediksi berbasis web yang mampu mengklasifikasikan kecenderungan siswa kelas XII di SMK Negeri 2 Ponorogo untuk melanjutkan ke perguruan tinggi atau langsung bekerja. Sistem ini memanfaatkan algoritma Naive Bayes sebagai metode utama dalam klasifikasi data siswa, dengan mempertimbangkan atribut-atribut relevan seperti jenis kela…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xix, 55 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 53 PER s FT-2025
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI PRODUKSI GULA AREN …
Peningkatan permintaan gula aren sebagai pemanis alami yang menyehatkan mendorong perlunya sistem prediksi produksi yang akurat. Kelompok Tani Sumber Sekar Lestari (SSL) di Ponorogo menghadapi tantangan dalam memenuhi permintaan pasar yang mencapai 300-410 kg per bulan karena proses produksinya masih mengandalkan perkiraan tradisional. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi berbasis Suppo…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xix, 43 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 113 YUN p FT-2025
PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI UNTUK EFISIENSI STOK BAHAN BAKU PADA BISNIS KAT…
Pengelolaan stok bahan baku yang tidak optimal dapat memicu kelebihan atau kekurangan persediaan, sehingga menghambat kelancaran produksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok bahan baku menggunakan algoritma Apriori untuk mendukung pengambilan keputusan pada usaha katering Dewi Cake'n Cookies. Data penelitian diambil dari catatan 20 transaksi penjualan produk k…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xix, 94 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 119 SAP p FT-2025
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN REMPAH-REMPAH PADA …
Pengendalian persediaan barang merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional perusahaan, khususnya di era industri 4.0 yang menuntut efisiensi dan ketepatan pengelolaan stok. CV. Alpha Agro Indonesia sebagai perusahaan dagang rempah-rempah sering menghadapi permasalahan kekurangan stok akibat fluktuasi penjualan yang sulit diprediksi. Pokok masalah dalam penelitian ini adalah bag…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xx, 101 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 128 RES i FT-2025
IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI HARGA BAWANG MERA…
Harga bawang merah di Kabupaten Ponorogo sering berfluktuasi, menimbulkan ketidakpastian bagi petani, pedagang, dan konsumen. Kondisi ini memengaruhi pengambilan keputusan terkait produksi, distribusi, dan konsumsi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi harga berbasis web menggunakan metode Regresi Linear Sederhana sebagai alat bantu merespons perubahan harga secara terukur. Data h…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xx, 113 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 108 FAR i FT-2025
PENERAPAN METODE TREND MOMENT PADA SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SANDAL KULIT (ST…
Toko Nata merupakan salah satu usaha penjualan dan pengrajin sandal kulit di Magetan yang menghadapi fluktuasi permintaan setiap bulannya. Kondisi ini menyebabkan potensi kekurangan stok pada periode permintaan tinggi dan penumpukan barang pada periode permintaan rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Trend Moment pada sistem prediksi penjualan sandal kulit berbasis web, sehin…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xxi, 115 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 105 PUT p FT-2025
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KKN) UNTUK KLASIFIKASI STATUS PENJ…
Indonesia sebagai negara maritim terbesar di dunia memiliki potensi besar dalam sektor perikanan yang berkontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional. Salah satu pelaku usaha di sektor ini adalah UD Sumber Rejeki, yang bergerak di bidang penjualan ikan konsumsi di Pasar Stasiun Ponorogo. Usaha ini menghadapi tantangan dalam manajemen stok harian karena proses restok masih mengandalkan i…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xix, 58 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 71 YUL i FT-2025
IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PREDIKSI HARGA PENJUALAN MA…
Peningkatan kebutuhan material konstruksi menjadikan paving block sebagai salah satu produk yang memiliki permintaan tinggi di pasaran. CV. Difa Jaya Abadi sebagai produsen paving block memerlukan sistem prediksi harga yang akurat untuk mendukung strategi penjualan dan efisiensi produksi. Penelitian ini mengimplementasikan metode Regresi Linear Berganda untuk memprediksi harga jual paving block…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xix, 73 p, 330 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 47 KUR i FT-2025
PREDIKSI KEBUTUHAN PAKAN AYAM PETELUR MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BE…
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan pakan ayam petelur di Desa Wagir Kidul menggunakan algoritma regresi linear berganda guna mengatasi ketidakakuratan dalam penentuan jumlah pakan yang berdampak pada pemborosan biaya dan produksi telur. Data historis pakan dari tahun 2022 hingga 2024 dianalisis menggunakan metode regresi linear berganda dengan variabel jumlah ayam, umur ayam, …
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xviii, 49 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 44 PAS p FT-2025
SISTEM PREDIKSI MANAJEMEN PEMESANAN STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI…
Toko sembako seringkali menghadapi masalah dalam manajemen stok barang, seperti kekurangan atau kelebihan stok. Hal ini dapat menyebabkan kerugian finansial dan kekecewaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi manajemen pemesanan stok barang berbasis website menggunakan algoritma Apriori. Algoritma ini akan menganalisis data penjualan historis untuk mengidentif…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xxi, 56 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 15 MAH s FT-2025
