L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
Ditapis dengan
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="Deteksi Penyakit"
PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN STROBERI DENGAN CNN TERINTEG…
Tanaman stroberi merupakan komoditas unggulan di daerah dataran tinggi, namun rentan terserang penyakit seperti antraknosa, jamur abu-abu, dan bercak daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi penyakit stroberi secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang terintegrasi dengan perangkat Interne…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xxxvi, 82 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 87 PUT p FT-2025
PERANCANGAN MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT TANAMAN KUBIS DENGAN METO…
Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian sebagai penopang utama perekonomian. Di daerah pegunungan budidaya kubis menjadi sumber pendapatan utama masyarakat karena kondisi iklim dan tanah yang subur. Namun, masalah utama yang dihadapi petani kubis di Desa Krisik, Kecamatan Pudak adalah kerentanan tanaman kubis terhadap penyakit seperti hawar daun dan busuk lunak,…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- -
- Judul Seri
- xx, 69 p, 30 cm.
- No. Panggil
- 66 PRA p FT-2025
SISTEM DETEKSI PENYAKIT DAUN BAWANG PREI MENGGUNAKAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURA…
Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian sebagai penopang utama perekonomian. Di wilayah pegunungan, budidaya daun bawang prei menjadi salah satu sumber pendapatan utama masyarakat. Namun, petani di Desa Pudak Wetan menghadapi permasalahan berupa serangan penyakit tanaman seperti layu fusarium dan bercak ungu, yang sulit dikenali pada tahap awal. Proses deteks…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xx, 27 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 49 SAR s FT-2025
