L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
Ditapis dengan
Ditemukan 6 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="CNN"
PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN STROBERI DENGAN CNN TERINTEG…
Tanaman stroberi merupakan komoditas unggulan di daerah dataran tinggi, namun rentan terserang penyakit seperti antraknosa, jamur abu-abu, dan bercak daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi penyakit stroberi secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang terintegrasi dengan perangkat Interne…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xxxvi, 82 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 87 PUT p FT-2025
SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN LABU SIAM BERBASIS CNN DENGAN OPTIMASI …
Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian sebagai penopang ekonomi masyarakat, terutama di wilayah pegunungan seperti Desa Pudak Kulon. Di daerah ini, labu siam menjadi salah satu komoditas alternatif yang dikembangkan masyarakat setelah sektor peternakan terdampak wabah penyakit mulut dan kuku (PMK). Namun, budidaya labu siam menghadapi tantangan berupa serangan …
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xx, 78 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 78 ROH s FT-2025
IMPLEMENTASI METODE CNN UNTUK SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DI MAD…
Sistem absensi berbasis face recognition merupakan salah satu solusi modern yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa. Di Madrasah Diniyah Nurul Ikhsan, proses absensi masih dilakukan secara manual, yang rawan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi otomatis …
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xxiv, 92 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 77 FEB i FT-2025
PERANCANGAN MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT TANAMAN KUBIS DENGAN METO…
Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian sebagai penopang utama perekonomian. Di daerah pegunungan budidaya kubis menjadi sumber pendapatan utama masyarakat karena kondisi iklim dan tanah yang subur. Namun, masalah utama yang dihadapi petani kubis di Desa Krisik, Kecamatan Pudak adalah kerentanan tanaman kubis terhadap penyakit seperti hawar daun dan busuk lunak,…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- -
- Judul Seri
- xx, 69 p, 30 cm.
- No. Panggil
- 66 PRA p FT-2025
SISTEM DETEKSI PENYAKIT DAUN BAWANG PREI MENGGUNAKAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURA…
Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian sebagai penopang utama perekonomian. Di wilayah pegunungan, budidaya daun bawang prei menjadi salah satu sumber pendapatan utama masyarakat. Namun, petani di Desa Pudak Wetan menghadapi permasalahan berupa serangan penyakit tanaman seperti layu fusarium dan bercak ungu, yang sulit dikenali pada tahap awal. Proses deteks…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xx, 27 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 49 SAR s FT-2025
DETEKSI MOTORIK HALUS ANAK DARI TULISAN HURUF HIJAIYAH DENGAN CNN RESNET-50 (…
Kemampuan motorik halus merupakan salah satu aspek penting dalam perkembangan anak usia dini, khususnya dalam kegiatan menulis huruf. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kemampuan motorik halus anak berdasarkan tulisan huruf Hijaiyah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50. Data diperoleh dari anak-anak BA …
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- xxxiii, 81 p, 30 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 43 SYA d FT-2025
