IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG DI TOKO IKKI POULTRY SHOP | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG DI TOKO IKKI POULTRY SHOP

    FRENDY PRADANA PUTRA (21533427) - Nama Orang;

    Skripsi · 2026

    Perkembangan teknologi informasi mendorong pemilik usaha untuk memanfaatkan data penjualan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis, khususnya dalam rekomendasi pembelian barang. Toko IKKI Poultry Shop merupakan toko penyedia makanan dan perlengkapan hewan yang menghadapi permasalahan dalam omset dan volume penjualan ritel, dimana saat ini belum memanfaatkan data transaksi yang bisa digunakan untuk menaikkan volume dan omset penjualan dengan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori dalam merekomendasikan pembelian barang berdasarkan data transaksi penjualan sehingga diperoleh informasi mengenai produk yang sering dibeli secara bersamaan.

    Metode pengembangan sistem menggunakan Rapid Application Development (RAD), sedangkan proses analisis data transaksi dilakukan dengan algoritma Apriori melalui perhitungan nilai minimum support dan minimum confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi (association rule). Dataset yang digunakan terdiri dari 700 transaksi penjualan periode Januari–September 2025. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox testing, sedangkan validasi hasil aturan asosiasi menggunakan perhitungan Lift Ratio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu menghasilkan kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan dan memberikan rekomendasi pembelian barang yang sering dibeli secara bersamaan. Dari lima kali percobaan analisa apriori menggunakan sistem dipilih hasil terbaik yang diperoleh yaitu dengan nilai minimal support 3% dan nilai minimal confidence 50% yang menghasilkan sepuluh aturan dan sudah teruji valid di atas 1 dengan uji lift ratio. Sistem yang dibangun dapat membantu pemilik toko dalam proses analisis transaksi dan mendukung strategi peningkatan volume penjualan ritel.

    Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Toko IKKI Poultry Shop, Association Rule.

    Penanda Bagikan
    Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PEMBELIAN BARANG DI TOKO IKKI POULTRY SHOP

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: 97 hlm. ; ilus : 21 x 30 cm.
    Published: 2026
    Format: text
    Penerbit: FT UMPO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 14 PUT i FT-2026
    KK1305FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    -
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo