L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
EDWIN FEBRYWINATA (21533533) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan penerapan sistem cerdas dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang kuliner. Skripsi ini membahas pengembangan sistem rekomendasi masakan berdasarkan bahan yang dimiliki pengguna, dengan menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF) dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask, dengan basis data berupa kumpulan resep dalam format CSV. Fitur-fitur resep direpresentasikan sebagai vektor menggunakan teknik TF-IDF, sementara proses rekomendasi dilakukan dengan mencari kemiripan antar resep berdasarkan input bahan menggunakan metrik cosine similarity dalam algoritma KNN. Hasil pengujian Berdasarkan hasil pengujian terhadap 10 skenario input bahan, sistem mampu menghasilkan rekomendasi dengan akurasi sebesar 84%, precision 84%, recall 84%, dan Fl-score sebesar 84%. Output yang ditampilkan juga sangat informatif karena mencakup nama resep, deskripsi, bahan-bahan, langkah-langkah memasak, estimasi waktu, hingga gambar resep, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami hasil yang diberikan. Sistem ini membantu pengguna dalam menemukan resep yang sesuai dengan bahan yang tersedia, serta menjadi fondasi untuk pengembangan aplikasi kuliner berbasis kecerdasan buatan.
Penanda BagikanTidak tersedia versi lain