PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI UNTUK EFISIENSI STOK BAHAN BAKU PADA BISNIS KATERING (STUDI KASUS: DEWI CAKE'N COOKIES) | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI UNTUK EFISIENSI STOK BAHAN BAKU PADA BISNIS KATERING (STUDI KASUS: DEWI CAKE'N COOKIES)

    GILANG DWI SAPUTRA (21533488) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Pengelolaan stok bahan baku yang tidak optimal dapat memicu kelebihan atau kekurangan persediaan, sehingga menghambat kelancaran produksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok bahan baku menggunakan algoritma Apriori untuk mendukung pengambilan keputusan pada usaha katering Dewi Cake'n Cookies. Data penelitian diambil dari catatan 20 transaksi penjualan produk kue, yang dianalisis untuk menemukan pola keterkaitan bahan baku yang sering digunakan bersama. Parameter minimum support ditetapkan sebesar 50% dan minimum confidence sebesar 80% untuk menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu memprediksi kombinasi bahan baku dengan tingkat kepastian hingga 100%, sehingga dapat membantu perencanaan pengadaan bahan baku secara efisien dan berbasis data. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat menjadi solusi efektif bagi pengelolaan persediaan pada usaha kecil dan menengah.

    Penanda Bagikan
    Image of PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI UNTUK EFISIENSI STOK BAHAN BAKU PADA BISNIS KATERING (STUDI KASUS: DEWI CAKE'N COOKIES)

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xix, 94 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 119 SAP p FT-2025
    KK1274FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Manajemen Persediaan
    Prediksi Stok
    Aturan Asosiasi
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo