IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PENGELOLAAN PERSEDIAAN STOK OBAT PADA RSIA BHAKTI PERSADA BARAT | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PENGELOLAAN PERSEDIAAN STOK OBAT PADA RSIA BHAKTI PERSADA BARAT

    DIMAS ROKHIM DWI SAPUTRA (20533325) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Instansi kesehatan klinik dan rumah sakit berperan sangat vital dalam memberikan layanan kesehatan yang berkualitas kepada masyarakat. RSIA Bhakti Persada Barat menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan obat akibat ketidakakuratan perencanaan, yang menyebabkan terjadinya kelebihan (overstock) maupun kekurangan (stockout) stok obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means clustering dalam klasterisasi pengelolaan stok obat berdasarkan tingkat pemakaian, guna mendukung proses perencanaan dan pengendalian stok secara akurat. Metode yang digunakan adalah data mining menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data obat ke dalam tiga klaster, yaitu rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan frekuensi penggunaan. Pengujian kualitas klaster dilakukan menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil membentuk tiga klaster yang merepresentasikan kategori pemakaian obat, dengan nilai DBI sebesar 1,1101 yang mengindikasikan kualitas pemisahan antar klaster yang cukup baik. Penerapan algoritma K-Means dapat mendukung dalam proses analisis dan pengambilan keputusan terkait manajemen persediaan obat di RSIA Bhakti Persada Barat, serta mengurangi risiko kerugian akibat stok kedaluwarsa dan keterlambatan pelayanan.

    Penanda Bagikan
    Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PENGELOLAAN PERSEDIAAN STOK OBAT PADA RSIA BHAKTI PERSADA BARAT

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xxi, 87 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 103 SAP i FT-2025
    KK1257FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Data Mining
    Persediaan obat
    K-Means Clustering
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo