L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE PADA WEBSITE ANALISIS PROFILE TRUCK DRIVER BERBASIS AI
NANDA SAFIQ ALFIANSYAH (21533401) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web yang mampu menganalisis profil pengemudi truk dengan menerapkan algoritma Decision Tree dan integrasi model Gemini berbasis kecerdasan buatan (AI). Sistem ini dirancang untuk membantu perusahaan logistik dalam mengidentifikasi karakteristik dan kompetensi pengemudi guna meningkatkan efisiensi operasional dan keselamatan berkendara. Data yang digunakan meliputi atribut teknis dan perilaku pengemudi, yang kemudian diklasifikasikan menggunakan pendekatan pohon keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi sebesar 64%, yang meskipun belum tinggi, tetap menunjukkan potensi signifikan dalam proses klasifikasi awal berdasarkan dataset yang tersedia. Kinerja model diperkuat dengan kemampuan Gemini dalam memahami pola non-linear melalui Deep Neural Network serta menghasilkan rekomendasi berbasis data. Dengan demikian, integrasi antara Decision Tree dan Al mampu menyajikan pendekatan prediktif yang dapat mendukung proses seleksi dan pelatihan pengemudi secara lebih objektif dan terukur.
Penanda Bagikan
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxii, 95 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
101 ALF p FT-2025
KK1255FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
