"SISTEM PENGELOMPOKAN DAN PENGINGAT PEMBAYARAN TAGIHAN AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI SUMUR BOR TIRTO NUR ABADI" | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    "SISTEM PENGELOMPOKAN DAN PENGINGAT PEMBAYARAN TAGIHAN AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI SUMUR BOR TIRTO NUR ABADI"

    DESY INTAN PERMATASARI (21533490) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Air bersih merupakan kebutuhan pokok yang vital dalam kehidupan masyarakat, sehingga pengelolaannya perlu dilakukan secara efisien dan tepat. Di Sumur Bor Tirto Nur Abadi, pengelolaan pelanggan dan penagihan tagihan air masih bersifat manual, yang menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pembayaran, kurangnya informasi kepada pelanggan, dan terganggunya arus kas. Berdasarkan data, sekitar 21,19% pelanggan mengalami keterlambatan pembayaran secara rutin. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pengelompokan dan pengingat pembayaran tagihan air berbasis web dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Sistem ini bertujuan mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembayaran ke dalam tiga kategori: Tepat Waktu, Terlambat, dan Sering Terlambat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan pelanggan ke dalam tiga klaster dengan distribusi Tepat Waktu (50%), Terlambat (28%), dan Sering Terlambat (22%). Pengelompokan ini membantu pengelola merancang pengingat yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan efektivitas pengelolaan pembayaran. Sistem juga dilengkapi dengan antarmuka yang responsif dan visualisasi data yang mendukung pemantauan serta pengambilan keputusan. Implikasi dari penelitian ini mencakup peningkatan efisiensi penagihan, penurunan keterlambatan pembayaran, serta mendukung keberlanjutan layanan air bersih secara digital dan otomatis.

    Penanda Bagikan
    Image of

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xxi, 83 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 96 PER s FT-2025
    KK1250FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Pembayaran Tagihan Air
    Pengelompokan Pelanggan
    Sistem Pengingat
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo