L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA ENSEMBLE UNTUK SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI
RICO RISQULLAH RAIS (19533216) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Padi sebagai salah satu tanaman pangan utama di Indonesia sering kali menghadapi ancaman penyakit yang dapat menurunkan hasil panen. Pendeteksian penyakit secara manual membutuhkan waktu lama dan keahlian khusus, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi penyakit pada tanaman padi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan algoritma ensemble. Sistem ini memanfaatkan tiga arsitektur CNN, yaitu ResNet50, Efficient NetB3, dan MobileNetV2, yang digabungkan melalui teknik ensemble untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Dataset yang dimanfaatkan berisi sebanyak 14.148 gambar daun tanaman padi, yang terbagi ke dalam enam kategori berbeda, yaitu: Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, daun sehat, dan Narrow Brown Spot. Proses pengembangan meliputi tahap pra-pemrosesan, pelatihan model, validasi, dan pengujian menggunakan platform Flask untuk implementasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ensemble mencapai akurasi validasi sebesar 97,64%. Sistem ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan akurat, memberikan solusi praktis bagi petani untuk memantau kesehatan tanaman padi dan meminimalkan kerugian akibat gagal panen.
Penanda Bagikan
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxii, 66 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
92 RAI i FT-2025
KK1246FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
