L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
FABIO FAJAR KURNIAWAN (20533357) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Pemilihan dosen pembimbing skripsi merupakan proses penting bagi mahasiswa untuk memastikan bimbingan yang sesuai dengan tema penelitian dan kebutuhan akademik. Namun, ketidaktersediaan informasi yang memadai tentang kualifikasi dosen seringkali menjadi kendala. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi dosen pembimbing skripsi berbasis web dengan menerapkan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk meningkatkan kecocokan antara mahasiswa dan dosen. Kriteria penilaian meliputi kualitas komunikasi (54.4%), keahlian dosen (20%), ketersediaan waktu (14.6%), dan pendidikan (11%). Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan metode pengembangan prototype untuk memastikan kesesuaian kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AHP mampu memberikan rekomendasi objektif, dengan dosen terbaik mencapai skor 4.346 berdasarkan bobot kriteria. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing, meningkatkan efisiensi proses bimbingan, dan mengurangi ketidakcocokan. Penelitian ini terbatas pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo, dengan rekomendasi pengembangan lebih lanjut seperti integrasi data akademik dan penambahan fitur umpan balik.
Penanda BagikanTidak tersedia versi lain