IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP PADA APLIKASI REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI BERBASIS WEB | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP PADA APLIKASI REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI BERBASIS WEB

    FABIO FAJAR KURNIAWAN (20533357) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Pemilihan dosen pembimbing skripsi merupakan proses penting bagi mahasiswa untuk memastikan bimbingan yang sesuai dengan tema penelitian dan kebutuhan akademik. Namun, ketidaktersediaan informasi yang memadai tentang kualifikasi dosen seringkali menjadi kendala. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi dosen pembimbing skripsi berbasis web dengan menerapkan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk meningkatkan kecocokan antara mahasiswa dan dosen. Kriteria penilaian meliputi kualitas komunikasi (54.4%), keahlian dosen (20%), ketersediaan waktu (14.6%), dan pendidikan (11%). Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan metode pengembangan prototype untuk memastikan kesesuaian kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AHP mampu memberikan rekomendasi objektif, dengan dosen terbaik mencapai skor 4.346 berdasarkan bobot kriteria. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing, meningkatkan efisiensi proses bimbingan, dan mengurangi ketidakcocokan. Penelitian ini terbatas pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo, dengan rekomendasi pengembangan lebih lanjut seperti integrasi data akademik dan penambahan fitur umpan balik.

    Penanda Bagikan
    Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP PADA APLIKASI REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI BERBASIS WEB

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xx, 81 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 83 KUR i FT-2025
    KK1237FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    AHP
    Dosen Pembimbing
    Sistem Rekomendasi
    Skripsi
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo