L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
IMPLEMENTASI METODE CNN UNTUK SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DI MADRASAH DINIYAH NURUL IKHSAN
FARAH AFI FEBRIYANTI (21533476) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Sistem absensi berbasis face recognition merupakan salah satu solusi modern yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa. Di Madrasah Diniyah Nurul Ikhsan, proses absensi masih dilakukan secara manual, yang rawan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi otomatis berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan model waterfall yang terdiri dari lima tahap: analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library OpenCV dan framework TensorFlow, serta menggunakan dataset wajah siswa yang dikumpulkan langsung di lingkungan madrasah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah siswa secara real-time dengan rata-rata akurasi sebesar 86%. Sistem ini diharapkan dapat diterapkan sebagai solusi efektif untuk meningkatkan kedisiplinan dan manajemen kehadiran di lingkungan madrasah diniyah.
Penanda Bagikan
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxiv, 92 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
77 FEB i FT-2025
KK1231FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
