L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
RAGIL DWI HUSNA (20533291) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Peningkatan kasus gizi buruk dan stunting di Indonesia menuntut adanya sistem pendeteksian dini yang cepat dan akurat, terutama di lingkungan Posyandu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web bernama Nutrisure, yang menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk mendeteksi status gizi balita dan memberikan rekomendasi nutrisi secara terpersonalisasi. Metode CF dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dalam proses penalaran sistem pakar. Sistem menerima input berupa data balita seperti usia, berat badan, dan tinggi badan, lalu menghitung nilai z-score (BB/U, TB/U, BB/TB) berdasarkan standar WHO. Nilai tersebut kemudian dikombinasikan menggunakan rumus Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan terhadap status gizi, serta menghasilkan diagnosis dan rekomendasi nutrisi. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), serta diuji secara whitebox dan blackbox untuk memastikan akurasi dan kestabilan logika sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan manual, dengan akurasi tinggi dalam mendeteksi status gizi seperti gizi buruk, gizi kurang, hingga gizi normal. Dengan integrasi teknologi QR Code dan tampilan antarmuka yang ramah pengguna, aplikasi Nutrisure diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu efektif dalam pemantauan gizi balita di Posyandu.
Penanda BagikanTidak tersedia versi lain