L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM APLIKASI PEMBELAJARAN SKETSA DENGAN AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
M.B. GIGIH BASKORO ASHARI (21533482) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Pembelajaran Seni sketsa seringkali memberikan tantangan bagi pemula, karena keterbatasan dalam memahami bentuk, dan proporsionalitas sebuah gambar. Metode konvensional, seperti buku panduan gambar dan petunjuk langsung. seringkali tidak memberikan umpan balik yang efektif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi IMAJI, sebuah sistem yang dirancang menggunakan metode Prototype dan dikembangkan bersama algoritma Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur Mobile Net V2 yang diimplementasikan melalui Tensorflow Lite. Aplikasi memanfaatkan teknologi ARCore untuk menampilkan overlay pola sketsa di atas media gambar nyata, serta menghitung nilai Mean Squared Error (MSE) untuk mengevaluasi tingkat kesesuaian antara hasil gambar pengguna dan template. Metode White Box digunakan untuk menguji sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan gambar sketsa dengan sangat akurat ke dalam dua belas label objek dan tahapan gambar. Umpan balik secara langsung yang ditampilkan berdasarkan nilai MSE berhasil membantu pengguna dalam mengetahui kesalahan gambar. Integrasi AR dan CNN dalam aplikasi ini terbukti mampu meningkatkan efektivitas serta interaktivitas dalam proses pembelajaran sketsa.
Penanda Bagikan
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxiii, 94 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
72 ASH p FT-2025
KK1226FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
