L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KKN) UNTUK KLASIFIKASI STATUS PENJUALAN IKAN KONSUMSI PADA UD, SUMBER REJEKI
A'AN YULIANTO (18532907) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Indonesia sebagai negara maritim terbesar di dunia memiliki potensi besar dalam sektor perikanan yang berkontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional. Salah satu pelaku usaha di sektor ini adalah UD Sumber Rejeki, yang bergerak di bidang penjualan ikan konsumsi di Pasar Stasiun Ponorogo. Usaha ini menghadapi tantangan dalam manajemen stok harian karena proses restok masih mengandalkan intuisi dan pembukuan manual, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara ketersediaan dan permintaan pasar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pemanfaatan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam sistem prediksi penjualan ikan. KNN dipilih karena kesederhanaannya dalam menangani klasifikasi biner, yaitu menentukan apakah suatu jenis ikan tergolong "laku" atau "tidak laku". Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan data historis berupa stok dan jumlah ikan terjual. Admin hanya perlu mengunggah data dalam format Excel, kemudian sistem secara otomatis memproses data dan menampilkan hasil klasifikasi dalam bentuk tabel yang dapat dicetak. Evaluasi sistem menggunakan confusion matrix menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi 94%, presisi 95,6%, recall 97,7%, dan Fl-score 0,966. Selain itu, pengujian fungsional menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai harapan tanpa error. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa implementasi KNN mampu memberikan solusi prediktif yang efektif bagi pengambilan keputusan stok harian, mengurangi potensi pemborosan, serta meningkatkan efisiensi operasional dan layanan pelanggan di UD Sumber Rejeki.
Penanda Bagikan
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xix, 58 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
71 YUL i FT-2025
KK1225FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
