DETEKSI TINDAK KEKERASAN PADA ANAK DI SEKOLAH MENGGUNAKAN YOLO V8 UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN LINGKUNGAN PENDIDIKAN BERBASIS WEB | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    DETEKSI TINDAK KEKERASAN PADA ANAK DI SEKOLAH MENGGUNAKAN YOLO V8 UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN LINGKUNGAN PENDIDIKAN BERBASIS WEB

    GITA AGUSTIGUNA SIDIK (21533446) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Lingkungan pendidikan seharusnya menjadi tempat yang aman dan nyaman bagi siswa, namun kasus kekerasan di sekolah masih sering terjadi.

    Pengembangan sistem deteksi tindak kekerasan pada anak di sekolah menggunakan algoritma YOLO V8 yang terintegrasi dengan CCTV dan notifikasi berbasis web melalui Telegram. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kekerasan fisik seperti memukul, meninju, dan menendang melalui analisis video. Dataset yang digunakan terdiri dari 9.312 gambar tindak kekerasan dan 2.030 gambar non-kekerasan, yang diolah menggunakan platform Roboflow dan dilatih dengan Google Colab. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai mAP@50 sebesar 88,3%, precision 79,1%, recall 88,8%, dan F1-score 86%, mengindikasikan kemampuan deteksi yang baik.

    Pengujian fungsional sistem juga dilakukan dengan video uji, menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi meskipun masih terdapat false positive pada aktivitas bermain yang intens. Sistem ini dapat menjadi solusi teknologi untuk meningkatkan keamanan lingkungan sekolah melalui deteksi otomatis dan notifikasi cepat.

    Penanda Bagikan
    Image of DETEKSI TINDAK KEKERASAN PADA ANAK DI SEKOLAH MENGGUNAKAN YOLO V8 UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN LINGKUNGAN PENDIDIKAN BERBASIS WEB

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xx, 68 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 70 SID d FT-2025
    KK1224FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Deteksi Kekerasan
    YOLO V8
    CCTV
    dEP lEARNING
    Keamanan Sekolah
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo