RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE

    EKO CAHYONO (18532905) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Mahasiswa Strata 1 (S1) diwajibkan menyusun skripsi sebagai salah satu syarat kelulusan, dengan tuntutan orisinalitas dan bebas plagiarisme. Salah satu langkah penting untuk menjamin keaslian adalah pemeriksaan judul skripsi agar tidak terjadi duplikasi. Namun, di Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo masih ditemukan kemiripan judul antar skripsi akibat keterbatasan referensi dan kesamaan minat topik. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kemiripan judul skripsi berbasis algoritma Levenshtein Distance, yang menghitung jumlah minimum operasi edit untuk mengubah satu string menjadi string lain. Sistem menerima input judul yang diajukan mahasiswa, membandingkannya dengan database skripsi yang sudah ada, dan menampilkan tingkat kemiripan dalam bentuk persentase. Implementasi dilakukan dengan antarmuka interaktif yang terintegrasi dengan basis data kampus. Hasil pengujian whitebox menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan dengan benar, sementara pengujian manual algoritma memberikan hasil konsisten dengan sistem. Contohnya, perbandingan antara judul "Implementasi similarity" dan "Implementasi keaslian dokumen" menghasilkan tingkat kemiripan 56,67% pada perhitungan manual dan sistem. Sistem ini mampu membantu proses validasi judul secara otomatis, cepat, dan akurat, sehingga mendukung upaya menjaga orisinalitas karya ilmiah mahasiswa.

    Penanda Bagikan
    Image of RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xx, 51 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 60 CAH r FT-2025
    KK1288FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Judul Skripsi
    Kemiripan Teks
    Validasi
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo