L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DETEKSI DINI PADA BALITA STUNTING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
ARDILO IQBAL BRILYAN (18532891) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan utama yang dihadapi oleh anak-anak di Indonesia, yang ditandai dengan tinggi badan yang berada di bawah standar usianya akibat kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang dalam jangka waktu panjang. Kondisi ini dapat berdampak serius terhadap perkembangan fisik, kognitif, serta kemampuan sosial ekonomi anak di masa depan. Deteksi dini stunting sangat penting agar penanganan dapat dilakukan lebih cepat dan tepat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode Tsukamoto sebagai solusi untuk mendeteksi dini risiko stunting pada balita. Sistem dirancang untuk menganalisis tiga variabel input utama, yaitu usia (0-60 bulan), berat badan (kilogram), dan tinggi badan (sentimeter). Proses deteksi dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu fuzzifikasi, inferensi berdasarkan aturan fuzzy yang disusun menggunakan nilai Z-score sesuai standar World Health Organization (WHO), serta defuzzifikasi untuk menghasilkan keluaran berupa tingkat risiko stunting dalam bentuk nilai crisp. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosis
yang akurat dan sesuai dengan perhitungan manual, dengan salah satu contoh hasil berupa diagnosis "NORMAL". Seluruh fitur sistem juga diuji menggunakan metode black box dan menunjukkan hasil yang berfungsi dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi tenaga medis, orang tua, serta instansi kesehatan dalam memantau dan mengidentifikasi risiko stunting secara dini. sistematis, dan berbasis data. Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto terbukti memberikan pendekatan yang logis dan fleksibel dalam pengambilan keputusan terkait kesehatan balita.
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxii, 57 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
58 BRI s FT-2025
KK1213FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
