APLIKASI PENYEWAAN GEDUNG OLAH RAGA MENGGUNAKAN ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVED DI GOR KI MAGETI MAGETAN | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    APLIKASI PENYEWAAN GEDUNG OLAH RAGA MENGGUNAKAN ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVED DI GOR KI MAGETI MAGETAN

    ANGGORO PAMBUKO CAHYO S. (21533424) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Ayam broiler merupakan salah satu komoditas unggas yang memiliki peran penting dalam penyediaan protein hewani. Tingginya permintaan pasar mendorong peningkatan produksi, namun di sisi lain ayam broiler sangat rentan terhadap berbagai penyakit seperti Newcastle Disease (ND), Avian Influenza (Al), dan Infectious Bursal Disease (IBD). Penyakit-penyakit ini dapat menyebabkan penurunan produktivitas hingga kematian massal. Kurangnya pengetahuan peternak dalam mengenali gejala penyakit serta terbatasnya akses terhadap dokter hewan menjadi kendala utama dalam melakukan deteksi dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Forward Chaining untuk membantu peternak mendiagnosis penyakit ayam broiler secara cepat dan akurat. Sistem ini bekerja dengan cara menerima input gejala, mencocokkannya dengan basis aturan, dan menghasilkan diagnosis lengkap beserta saran penanganan. Berdasarkan pengujian terhadap 15 skenario kasus, sistem berhasil memberikan diagnosis yang tepat sesuai dengan gejala yang dimasukkan. Salah satu kasus menunjukkan bahwa kombinasi gejala tertentu dapat didiagnosis sebagai penyakit Kolera Ayam dengan tingkat kepercayaan 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem memiliki logika pencocokan aturan yang kuat dan responsif. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung upaya deteksi dini penyakit pada peternakan ayam broiler.

    Penanda Bagikan
    Image of APLIKASI PENYEWAAN GEDUNG OLAH RAGA MENGGUNAKAN ALGORITMA
FIRST COME FIRST SERVED DI GOR KI MAGETI MAGETAN

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xx, 74 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: TEKNIK UNMUH PONOROGO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 55 CAH a FT-2025
    KK1210FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Web
    Gedung Olah Raga
    Penyewa
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo