L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL LEE
KIRNIAWAN YUNOWO PUTRA (18532932) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Dalam bidang pasar saham Indonesia, fluktuasi harga yang signifikan, terutama di masa-masa tidak stabil seperti pandemi, menjadi tantangan utama bagi investor dan trader. Penelitian ini merinci kompleksitas fluktuasi harga saham dan memberikan prediksi harga penutupan saham menggunakan metode Fuzzy Time Series Model Lee. Sistem prediksi ini dimulai dengan memasukkan data historis ke dalam database, kemudian melalui tahapan pencarian himpunan semesta, penentuan lebar dan kelas interval, fuzzifikasi data, pembentukan Fuzzy Logical Relationships (FLR) yang dikelompokkan dalam Fuzzy Logical Relationship Groups (FLRG), dan akhirnya defuzzifikasi untuk menghasilkan prediksi harga saham. Sistem ini membantu investor dan pelaku pasar saham dalam mengambil keputusan investasi dan menghindari risiko kerugian saat harga saham menurun.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini memiliki akurasi yang baik dengan nilai MAPE 1,2%, AFER 98,8%, dan RMSE 69,01. Prediksi pada 7 Oktober 2024 memperkirakan harga saham dari 6875 naik menjadi 6905 pada 8 Oktober 2024. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam memprediksi harga saham dan memberikan keuntungan dalam pengambilan keputusan investasi.
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xvii, 73 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: FT UMPO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
30 PUT s FT-2025
KK1094FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
