IMPLEMENTASI METODE MAUT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LULUSAN TERBAIK FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Beranda Tentang Kami Berita
  • E-Resources
    Indonesiana
    • Batavia Digital
    • Candi di Indonesia
    • Dokumentasi Perfilman Indonesia
    • Dokumentasi Sastra Indonesia
    • Kepustakaan Presiden RI
    • Keraton Nusantara
    • Pernaskahan Nusantara
    • Kepustakaan Tokoh Perfilman
    • Khasanah Pustaka Nusantara
    • Perpuspedia
    Pencarian
    • DOAJ
    • Google Scholar
    • JDIH
    • Bibliografi Nasional Indonesia
    • Katalog Induk Nasional
    • Bursa Efek Indonesia
    Alat
    • Mendeley
    • Zotero
    • Publish or Perish
    • Vos Viewer
    Sumber Belajar
    • Perpustakaan Digital
    • TED
    • Google Experiments
    • Sumber Belajar Kemdikbud
    • Ebook
  • Bantuan
    • Member Area
    • Beranda
    • Tentang Kami
    • Berita
    • Bantuan

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    Universitas Muhammadiyah Ponorogo


    Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.


    Pencarian Lanjutan
    Pencarian Spesifik

    IMPLEMENTASI METODE MAUT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LULUSAN TERBAIK FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    KHOIRUR ROFI’ HARIYADIL FARRUQ FIRDAUS (18532876) - Nama Orang;

    Skripsi · 2025

    Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan mahasiswa lulusan terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Saat ini, proses seleksi dilakukan secara manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Sistem pendukung keputusan yang diusulkan akan mengotomatisasi evaluasi berdasarkan kriteria seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Masa Studi, dan nilai C, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi seleksi. Metode MAUT dipilih karena kemampuannya untuk membandingkan kualitas kandidat secara objektif.

    Penelitian ini menggunakan metode Waterfall untuk analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox dan pengujian keputusan menunjukkan bahwa hasil perhitungan sistem pendukung keputusan sejalan dengan perhitungan manual. Hasil peringkat lulusan terbaik dari 1 hingga 5 adalah sebagai berikut: Teknik Informatika dengan nilai preferensi 0.8815, Teknik Mesin dengan nilai preferensi 0.8368, Teknik Elektro dengan nilai preferensi 0.7639, Teknik Elektro dengan nilai preferensi 0.7342, dan Teknik Mesin dengan nilai preferensi 0.6964.

    Hal ini membuktikan keandalan dan keakuratan metode MAUT dalam mendukung proses seleksi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas seleksi mahasiswa lulusan terbaik dan mengurangi potensi kesalahan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

    Penanda Bagikan
    Image of IMPLEMENTASI METODE MAUT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LULUSAN TERBAIK FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

    About this edition
    Edisi: -
    ISBN/ISSN: -
    Page count: xxi, 100 p, 30 cm.
    Published: 2025
    Format: text
    Penerbit: FT UMPO
    Bahasa: Indonesia
    Tipe Isi: text
    Tipe Media: -
    Tipe Pembawa: -
    Ketersediaan
    #
    Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus) 26 FIR i FT-2025
    KK1090FT
    Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
    Subjek
    Teknik Informatika
    Metode Maut
    Versi lain/terkait

    Tidak tersedia versi lain

    Lampiran Berkas
    Tidak Ada Data
    Komentar

    Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

    Di Antara Kata, Kita Bertumbuh.

    L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
    Universitas Muhammadiyah Ponorogo

    • Informasi
    • Layanan
    • Pustakawan
    • Area Anggota

    Tentang Kami

    As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

    Statistik Pengunjung Web

    Hari ini : 245 1 Pekan Terakhir : 1542 1 Bulan Terakhir : 6365 1 Tahun : 76365

    Cari

    masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

    Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

    © L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO | Universitas Muhammadiyah Ponorogo