L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR SOSIAL MEDIA TERKAIT PENERAPAN E-PARKING PONOROGO (PARKIR-GO) DENGAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER FROM TRANSFORMERS (BERT)
RIANAWATI (20533390) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan E-Parking di Kabupaten Ponorogo melalui media sosial serta mengukur akurasi kinerja algoritma BERT dalam analisis sentimen multibahasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BERT multilingual base memiliki performa yang kurang optimal, terutama dalam mengklasifikasikan sentimen positif pada data yang sebagian besar berbahasa Jawa, dengan akurasi awal sebesar 50%. Setelah penerjemahan data ke Bahasa Indonesia dan Inggris, akurasi meningkat menjadi 55%, meskipun klasifikasi sentimen netral dan positif masih belum memuaskan. Penerapan metode augmentasi data melalui metode back translation menghasilkan peningkatan akurasi signifikan hingga 98% pada percobaan kedua. Analisis sentimen menunjukkan bahwa sentimen negatif terutama dipicu oleh kekhawatiran terkait kerumitan teknologi, khususnya bagi juru parkir yang sudah lanjut usia. Sentimen netral mencerminkan kebingungan mengenai metode pembayaran, sedangkan sentimen positif mendukung transparansi dan modernisasi yang dibawa oleh implementasi E-Parking, meski masih ada resistensi terhadap perubahan.
Penanda Bagikan
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxi, 90 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: FT UMPO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
25 RIA a FT-2025
KK1089FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
