L2P UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Temukan setiap halaman yang menunggu untuk dibaca, setiap pengetahuan yang siap mengubah dunia.
SISTEM PREDIKSI MANAJEMEN PEMESANAN STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE TUDI KASUS TOKO SEMBAKO SUMBER REJEKI
RIFQI FARREL RASENDRIYA MAHARDIKA (19533093) - Nama Orang;
Skripsi · 2025
Toko sembako seringkali menghadapi masalah dalam manajemen stok barang, seperti kekurangan atau kelebihan stok. Hal ini dapat menyebabkan kerugian finansial dan kekecewaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi manajemen pemesanan stok barang berbasis website menggunakan algoritma Apriori. Algoritma ini akan menganalisis data penjualan historis untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan memprediksi barang-barang yang sering dibeli bersamaan. Dengan demikian, toko dapat mengantisipasi permintaan pasar dan mengoptimalkan pemesanan stok barang.
Sistem ini diharapkan dapat membantu toko sembako meningkatkan efisiensi manajemen stok, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Manajemen stok barang yang efisien merupakan kunci keberhasilan toko sembako. Sistem prediksi yang akurat dapat membantu toko mengelola stok dengan lebih baik, menghindari kerugian akibat kekurangan atau kelebihan stok.
Pada penelitian apriori menghasilkan 4 rules: jika konsumen membeli royco ayam maka konsumen tersebut juga membeli beras, jika konsumen membeli ladaku ayam maka konsumen tersebut juga membeli beras, jika konsumen membeli royco ayam maka konsumen tersebut juga membeli ladaku dan jika konsumen membeli ladaku maka konsumen tersebut juga membeli royco ayam.
Pengujian yang dilakukan terhadap sistem aplikasi menggunakan blackbox testing, dari 10 skenario yang diuji semua berhasil seperti yang diinginkan. Dengan menggunakan algoritma apriori manajemen stok barang dapat dilakukan menggunakan hasil dari nilai confidence dari rule yang didapat terdapat 3 item yang penjualannya terbanyak yaitu beras, ladaku dan royco ayam.
About this edition
Edisi: -
ISBN/ISSN: -
Page count: xxi, 56 p, 30 cm.
Published: 2025
Format: text
Penerbit: FT UMPO
Bahasa: Indonesia
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Ketersediaan
#
Prodi Teknik Informatika (Rak Koleksi Khusus)
15 MAH s FT-2025
KK1079FT
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
